博客
关于我
shell实例1
阅读量:654 次
发布时间:2019-03-15

本文共 527 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

我需要在指定服务器的对应文件夹下下载对应文件名和文件大小的文件。文件地址位于192.168.1.4:5555/file下的文件目录。

使用wget工具进行下载操作,并将下载日志保存下来,日志文件名命名为m-i。每个文件夹下执行下载五次。脚本应位于/some/directory下,具体指向shell文件夹。

为了实现此功能,我需要编写一个适用于Linux的shell脚本。以下是实现方法:

#!/bin/bash

for file in find ../$dir -type d doif [[ $file == "shell" ]]; thencontinuefiecho $filecd ../$filefor ((i = 1; i <= limit; i++)); do# 填写实际的wget命令,这里示例内容wget http://示例地址/$file$name -O /path/to/output/$file$nameecho "下载完成:" $file$name >> m-i-$$idonedone

请确保将此脚本放置在指定的文件目录中,并根据实际需求调整相关路径和参数。记得赋予脚本执行权限:chmod +x scriptname.sh

转载地址:http://pxzmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>